霍夫曼定理（Huffman Coding）是一种数据压缩算法，它根据数据出现的概率来构造可变字长编码。所谓可变字长编码，就是指不同字符占用的二进制位数不同，出现概率高的字符用尽可能少的位数表示，出现概率低的字符则用尽可能多的位数表示。这样一来，在编码后的数据中，出现概率高的字符用的位数少，出现概率低的字符用的位数多，就可以达到数据压缩的目的。
霍夫曼定理的实现过程如下：
- 读入待压缩数据，统计每个字符出现的次数；
- 按字符出现的次数构造一棵哈夫曼树，出现次数越多的字符离根节点越近；
- 从根节点开始，对树中的每个字符将其编码为一串二进制数，左儿子节点编码为 0，右儿子节点编码为 1，得到一组可变字长编码；
- 用得到的编码将原数据进行重新编码，压缩后的数据即为霍夫曼编码。
霍夫曼定理广泛应用于数据压缩领域，比如 ZIP 压缩、JPEG 图像压缩等。同时，霍夫曼定理还可以用来对数据进行加密，因为只有知晓编码方式的人才能解压或解密。
