近年来，由于人工智能技术的飞速发展，机器学习也逐渐得到广泛关注和应用。在机器学习中，向量是一种非常重要的数学工具。掌握向量知识是学习机器学习的关键。
向量作为一种量化的数学工具，可以用来表示各种各样的信息。在机器学习中，向量常用来表示图片、音频、文本等不同类型的数据。通过向量的特征提取和计算，机器学习算法可以从海量数据中提取出有用的信息，进而实现分类、预测、回归等目的。
近年来，随着机器学习算法的不断发展，越来越多的企业开始将人工智能技术应用到自身的业务中，例如人脸识别、自然语言处理、智能推荐等领域。这些技术的核心都是基于向量的数学计算实现的。
掌握向量知识不仅有利于学习机器学习，还有助于提高数学素养和计算思维。向量相关的概念和方法在数学中也有广泛的应用，例如物理学中的力、加速度等概念。
