遥感技术可以获取地面目标的大量信息，但数据量巨大、种类繁多、精度不同，怎么将这些信息从“数据”转化为“信息”，利用于研究和决策？这就需要遥感图像处理。遥感图像处理是遥感研究中不可或缺的一个环节。
遥感图像处理主要分为预处理、图像增强、特征提取、分类识别等几个步骤。预处理是以减少图像中的噪声、消除光影、增强图像对比度为主要目的。图像增强是进一步增强细节、凸显目标特征及改善图像质量。特征提取则是从图像中提取出目标的特征和信息。分类识别则是对图像进行分类判别。以上的所有步骤都需要运用到数字图像处理技术。
基础的数字图像处理算法，如图像灰度变换、锐化、平滑、边缘检测等都可在遥感图像处理中应用。为了更好地适应遥感图像处理的需要，还需要开展新的算法研究，如基于深度学习的目标识别、时序遥感图像处理等。
遥感图像处理是遥感技术的一个重要组成部分。其处理结果能帮助人们更好地了解地球表面的特征和现象，提高对环境及资源的监测和保护能力。同时，随着遥感数据的爆发式增长，遥感图像处理的自动化和高效性显得日益重要。
遥感图像处理是当前遥感技术中一项重要的研究方向，其应用前景广阔，涉及空间信息、环境监测、自然灾害和军事等领域。未来，遥感图像处理将越来越重要。
