方差和标准差是统计学中两个重要的概念,本文对这两个概念进行详细的介绍。
1.方差
方差是用来衡量某个随机变量的离散程度或者波动程度,反映了数据的离散程度。
样本方差的计算公式为:
其中,x̄表示样本均值,xi表示第i个样本,n表示样本大小。
2.标准差
标准差是方差的算术平方根,更为直观地反映了数据的离散程度。
样本标准差的计算公式为:
我们可以用一个简单的例子来说明方差和标准差:
如果小明在过去5次语文考试中的得分分别是95、87、92、86、89,那么这5次考试的平均分就是(95 87 92 86 89)÷5=89。
那么,小明的成绩和平均分之间的差距分别是:6、-2、3、-3、0。我们可以计算出这些得分的方差和标准差:
方差:(6² (-2)² 3² (-3)² 0²)÷5=15
标准差:√15≈3.87
通过计算可以得知,小明在过去5次语文考试中的分数比较稳定,因为标准差不大。