threshold(阈值——计算机视觉中的重要概念)

阈值是计算机视觉领域中的重要概念，常用于二值化图像处理。

提到二值化，我们可以把它理解成只有两个值（0和1）的灰度图像。这样的图像有很多应用场合，例如可以用于文字识别、物体分割等等。

那么阈值是什么呢？我们可以把它理解成将灰度图像中灰度值大于某个特定阈值的像素标记为1，其余为0。这样我们就可以得到一个二值化的图像了。

阈值处理具体应该使用什么数值呢？这需要根据具体情况进行选择，常用的有全局阈值和自适应阈值两种方法。

全局阈值是将整张图片的所有像素的灰度值都用一个固定的阈值进行处理。而自适应阈值则是针对不同区域使用不同的阈值。比如说，图片中有一块局部区域的背景较暗，这时全局阈值处理可能会把区域内一些物体的细节信息误判为背景，而自适应阈值则可以根据区域的特性进行最优处理。

阈值在计算机视觉领域中是一个比较重要的概念。在二值化图像处理中，对于阈值的选择需要深入考虑，才能得到满意的结果。