小波变换(小波变换：信号处理的利器)

小波变换（Wavelet Transform）是一种信号处理技术，能够在时频域同时对信号进行分析，相较于传统的傅里叶变换，小波变换具有更好的局部性和多尺度分析能力。

小波变换在许多领域都有广泛的应用，比如数据压缩、图像处理、语音识别、生物医学信号处理等等。在实践中，小波变换可通过数值算法实现，也可通过硬件电路实现。

小波变换的数学模型大体上可分为连续小波变换（CWT）和离散小波变换（DWT）两类。CWT适用于连续信号的分析处理，而DWT则适用于离散信号的分析处理。DWT在信号处理中得到了广泛的应用，同时也是许多小波算法的基础。