众所周知,实验历程中适当的样本容量是影响实验结果的重要因素之一。
那么,详细来说,为什么样本容量会对实验结果发生影响呢?
首先,若是样本容量过小,可能会导致结果的禁绝确性。假设一个研究的目的是研究一种药物的疗效,若是只有10个人使用此药,那么获得的结论就可能不够准确。由于10个人中可能泛起一些异常情形,若是此时得出结论,显然是不够科学的。
其次,若是样本容量过大,可能会导致实验的虚耗,同时样本的分组可能不够平均。例如,若是同样是研究一种药物的疗效,若是样本容量过大,可能会导致一部门人重复被分配到统一组,而另一些人则分配到差异的组。这样会影响结果的正确性。
因此,在实验中,选择合适的样本容量是异常重要的。在详细选择时,需要思量研究的目的、实验工具、实验设计等因素,从而得出合理的样本容量。