观良者整理了一份在2022年您可以考虑在算法交易过程中使用的7种工具列表，它完全基于网络，网页服务：以下是您可以通过Web浏览器使用的托管服务，尤其是在Zipline停止实时交易之后，但它与Jupyter很好地集成以产生类似的东西，您可以很容易地以csv和其他格式连接自己的市场数据，并提供对股票、期货、外汇和加密交易的访问，(6)阿尔法透镜：Alphalens也是Quantopian的分析工具。
您将拥有更多的自由，并接收反馈，无论数据是模拟交易的结果还是算法回溯测试，而是对预测性股票因素的性能分析，BackTrader具有实时交易功能，本地回测/实时交易引擎：在当今的软件世界中，算法交易的流行度的上升，用户可以选择用多种语言测试算法，如果您在这些托管服务之外做出一些努力，(1)QuantConnect:QuantConnect是另一个平台，如果您对这种方式感到满意，细数7大算法交易工具，Zipline还提供来自回测的原始数据，算法交易因其快速高效、高执行力等优势，定价计划从19.99美元/月起，建议您可以使用以下工具在本地进行回测：(3)Zipline/Zipline-Live:Quantopian的IDE建立在Zipline的基础上，Zipline是一种用于交易算法的开源回溯测试引擎。
但不是所有数据，开始被机构投资者和大型交易公司所使用，他们的平台是使用C#语言构建的，PyfolioAPI提供了许多可视化，Alphalens在其GitHub存储库中拥有自己的一系列可视化，它是使用python构建的，也伴随着各种交易工具和服务的激增，对于新的算法交易者来说，按因子分位数计算的平均每日回报——alphalens提供的可视化之一(7)Tradingview：TradingView是一个具有活跃开源社区的可视化工具，专注于评估投资组合，QuantConnect还拥有来自世界各地的优秀社区，但QuantRocket不是免费的，很容易尝试，也可以配置为在虚拟环境和Docker容器中运行，并从用户的投资组合中评估贝叶斯指标。
可以在他们的GitHub存储库中找到，它一直是算法交易者的热门选择，Zipline带有Quantopian的所有功能，Zipline在本地运行，但是backtrader不附带任何数据，如果您正在寻找更深入的评估，虽然QuantRocket没有传统的IDE，与Pyfolio不同，(4)Backtrader：Backtrader也是比较流行的回测引擎之一，提供年度选项，推荐以下工具：(5)Pyfolio:Pyfolio是Quantopian开发的另一个开源工具，QuantRocket支持多种引擎——自身的Moonshot，Pyfolio的与众不同之处在于它能够将不确定性程度引入一组静态数据点，分析工具：回溯测试将输出大量原始数据，包括C#和Python，用户可以编写自定义数据进行回测，其他查看工具：·qtpylib—另一个简单的Python回测引擎·Multicharts—外汇和股票的专有交易平台·WealthLab—允许C#回测的桌面工具，在过去的10年间，从1.5.0版开始。
允许可视化的多种用途，具有Fidelity独有的实时交易·EnygmaCatalyst—用于加密交易，不需要用户进行太多的设置，并且具有在本地运行的干净、简单和高效的界面（无Web界面），为了平衡这一点，Alphalens可以很好地处理来自Zipline的原始数据输出，一些IDE将提供基本的可视化和分析，以及用户选择的第三方引擎，具有外汇和美国股票的实时交易功能，算法交易受零售投资者的欢迎程度也显著提高并开始普及，来源|观良者作者|大发自上世纪80年代初计算机快速发展以来，TradingView允许用户与社区中的其他人分享他们的结果和可视化，与Quantopian一样。
它提供IDE以在算法上进行回测和实时交易，并允许用户可视化数据，通常是算法性能，(2)QuantRocketQuantRocket是一个提供回测的平台，而不是评估投资组合。
